在光伏產(chan) 品檢測領域深耕近十年。近日，一款首次將機器視覺與(yu) 人工智能技術相結合的高精密度光伏電池檢測係統“星漢AI”在武漢發布，填補了國內(nei) 光伏電池多模態智能檢測領域的空白。

這款由ky体育（以下簡稱“kaiyun开云”）推出了我國首個(ge) 太陽能電池智能檢測大模型覆蓋晶矽、鈣鈦礦疊層等光伏電池產(chan) 品，成倍提升太陽能電池檢測效率，大幅降低企業(ye) 檢測成本。

提速12倍，星漢AI大模型助光伏檢測降本40%

8月1日，在kaiyun开云公司裏，工程師現場展示了“星漢AI”，該款大模型是基於(yu) 全球2000多台檢測設備數據，可以自主發現太陽能電池的邊緣針孔等微觀缺陷，提升產(chan) 品質量和研發進程。

“開一厘米的口子，深挖十公裏。”kaiyun开云總經理袁五輝告訴記者，所有太陽能電池上市銷售產(chan) 品必須過檢測關(guan) ，太陽能電池檢測看似“冷門”，卻有著極高技術門檻，國內(nei) 做到頭部的企業(ye) 少之又少。

據介紹，傳(chuan) 統光伏缺陷檢測、紅外熱成像等技術，識別精度的穩定性不高，有些微裂紋等潛在缺陷難以檢測到，當前較為(wei) 前沿的檢測方法，也因為(wei) 龐大的計算需求，提高了企業(ye) 應用成本，製約了工業(ye) 級大規模部署。

當前，kaiyun开云新推出的“星漢AI”大模型已獲得發明專(zhuan) 利授權。“星漢AI”大模型的問世，意味著行業(ye) 首個(ge) 覆蓋全光譜響應特性的光電材料智能檢測體(ti) 係建成。

“該技術可提升光伏電池設備檢測效率12倍以上，缺陷識別準確率達98.7%，形成覆蓋25類鈣鈦礦材料、38種量子點結構的標準數據集。”袁五輝說，目前項目成果已應用於(yu) 柔性光伏組件顯示麵板等六大領域，推動光伏電池行業(ye) 檢測成本降低40%。

袁五輝介紹，“星漢AI”不僅(jin) 檢測光伏電池，也能用於(yu) 新型光電材料與(yu) 第三代半導體(ti) 製備工藝的研發。

破局鈣鈦礦電池檢測難題，武漢企業(ye) 領跑千億(yi) 新賽道‌

鈣鈦礦太陽能電池是新能源產(chan) 業(ye) 發展的重點方向之一，屬於(yu) 第三代太陽能電池，具有高效率、低成本、高柔性等優(you) 勢，是未來光伏、電動汽車移動發電電源領域的明星材料，有望迅速形成新的千億(yi) 級市場。

袁五輝介紹，kaiyun开云推出的“星漢AI ”已成功應用於(yu) 鈣鈦礦疊層太陽能電池檢測，有效解決(jue) 了行業(ye) 客戶普遍反映的檢測精度低、效率低、數據不全麵等難題。目前，“星漢AI”檢測係統已獲得高校實驗室、科研院所及頭部光伏組件廠商的采用，應用於(yu) 柔性光伏組件、Micro -LED顯示麵板等高精尖領域，獲得行業(ye) 普遍認可。